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coloredge
- 提取彩色图像的RGB分量的边缘特征并合称为一幅图像，这就是彩色图像的边缘-separate the RGB of an image and then compose them to one image，that is gradient image。
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
MyKey
- Delphi源码，模仿QQ小键盘写的一个小键盘控件，可以自定义小键盘的各种颜色，大小，位置，字体，还可以使用渐变图像代替颜色，使按键更加好看！-Delphi source code, imitate QQ keypad to write a keypad control keypad can customize a variety of color, size, position, font, and can also use the gradient image instead of colo
Image-gradient
- 在VC++环境中安装好OPENCV，实现对加载图片进行图像渐现的效果-In installed in the VC++ environment OPENCV, to achieve the effect of the image fade-load images
IMAGE-
- 对数字图像进行预处理、字符识别等，二值化、梯度锐化、去离散噪声、字符分割、尺寸标准归一化-Preprocessing, character recognition, digital image binary gradient sharpening to discrete noise, character segmentation, size standard normalized
Java-3D-demo
- 基于Java源码实现的3D文字特效，摘要：绘制文字的Image对象、绘制文字的Graphics对象、显示三维文字线程、从HTML文件中得到显示信息、得到字体实例、设置显示字体、变量,用于生成渐变颜色、设置渐变颜色、绘制Image到屏幕-Java source code to achieve the 3D text effects Abstract: Graphics object Image object to draw text, draw text, three-dimensional te
image
- 界面背景渐变处理，制作动画效果，旋转，捕捉图像等，简单实用。-Interface background gradient processing, production of animation, rotation, capture images, simple and practical.
gradient
- calculate the gradient of an image
image-segmentation
- 图像分解算法，四种方法可选，包括threshold, K means threshold, region growing以及gradient based segmentation-Image decomposition algorithm, four methods available, including the threshold, K means threshold, region growing and gradient based segmentation
image-sharpen
- 空间域图像平滑和锐化，《计算机图像处理与识别技术》源代码 -Gradient sharpen and filter
tiduzengqiang
- 对图像进行梯度增强处理 可以运行 效果良好-Gradient image enhancement processing can be run
protein-master-based-on-image
- 本文提出了一种使用形态学梯度重建、距离变换和标记提取蛋白质点相结合进行区域极小值控制的二次分水岭分割方法。同时为了提取出合格蛋白质点，减少伪蛋白质点的影响，定义了一个合格蛋白质点检测规则，并将之作为提取合格蛋白质点的根据。实验结果表明，该算法对各种凝胶图像均能较好的较好的检测出蛋白质点区域，较好地解决了过分割等问题。-This paper presents a reconstruction using morphological gradient, distance transform and
matlab-Image-Edge-Detection-
- 图像边缘检测，利用灰度梯度进行边缘检测，得到误差在一定范围内的灰度矩阵即两个图形可以进行配对-Image edge detection, the edge detection using the gray gradient obtained in a range of error is the gray pattern matrix that can be paired two
image-professing
- 图像处理，基于梯度的图像增强算法，matlab代码，自己编写的比较容易理解的程序，包含增强效果比对-Image processing, image enhancement algorithm based on the gradient, matlab code, I have written a program easier to understand, including the enhancement compared to
interpolation-of--image
- 视图变形技术是对不同视点的物体或景观进行变形时产生新的视点，从而确保一系列真实自然的图像渐变。-View morphing technology is different viewpoints deformation of objects or landscapes generate new viewpoints, thus ensuring a range of authentic natural image gradient.
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
bayer_to_rgb
- bayer转RGB的图像处理算法。应用梯度算法解决图像边缘增强问题。-bayer to RGB image processing algorithms. Application gradient image edge enhancement algorithms to solve the problem.
image-enhancement
- 图像处理程序，可实现图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色编码-Image processing program, you can achieve image smoothing, median filtering, the gradient sharpening, Laplacian sharpening, pseudo-color coding
grandopen-close
- 利用idl语言实现图像的数学形态学开闭重建运算，比提取梯度图像。-Idl language use mathematical morphological opening and closing image reconstruction operations, compared to extract gradient image.